除了学历和项目经验,vivo是否更看重候选人持续学习的能力?
一、专业背景要求
专业方向 | 具体要求 |
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计算机科学与技术 | 熟悉数据结构、算法、操作系统等核心课程,掌握Java/C++/Python等编程语言。 |
电子信息工程 | 具备电路设计、信号处理、通信原理等专业基础,熟悉嵌入式系统开发。 |
人工智能与机器学习 | 精通深度学习框架(如TensorFlow/PyTorch),了解计算机视觉或自然语言处理领域。 |
软件工程 | 熟悉软件开发全流程,具备版本控制(Git)、敏捷开发经验。 |
二、实践经验要求
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项目经验
- 参与过完整的软件/硬件开发项目,需提供代码仓库或产品Demo。
- 有跨平台开发经验(如Android/iOS)或开源社区贡献者优先。
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实习经历
- 优先录用在头部互联网公司、通信设备厂商或AI实验室实习过的学生。
- 实习内容需与应聘岗位高度相关(如算法岗要求实习期间主导过模型优化项目)。
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技术竞赛
- 在ACM程序设计竞赛、Kaggle数据科学比赛等国际赛事中获奖者优先。
- 有专利申请或技术论文发表经历者可加分。
三、附加能力要求
- 证书与工具:熟悉Linux/Unix环境,掌握Docker/Kubernetes等容器化技术;持有PMP/软考中级证书者优先。
- 软技能:具备团队协作能力,能清晰表达技术方案,适应高强度项目开发节奏。
- 持续学习:需提供近1年内学习新技术(如AIGC、边缘计算)的证明(如课程证书、技术博客)。
四、典型项目经验示例
岗位类型 | 项目类型 | 考察重点 |
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前端开发岗 | 移动端高性能框架开发 | 响应式设计、性能优化、跨端兼容性 |
算法工程师岗 | 图像识别模型轻量化部署 | 模型压缩、推理速度、准确率平衡 |
硬件工程师岗 | 智能手机散热系统设计 | 热仿真分析、材料选型、成本控制 |
注:vivo校招技术岗对“实践深度”要求高于“数量”,建议候选人聚焦1-2个高价值项目,系统性展示技术实现路径与创新点。