如何确保字段名称的规范性与取值范围的合规性?
一、字段名称设计规范
-
命名规则
- 业务相关性:字段名需直接反映业务含义(如而非plaintext复制
user_age
)。plaintext复制age_01
- 一致性:统一使用下划线分隔(如)或驼峰命名(如plaintext复制
order_amount
)。plaintext复制OrderAmount
- 长度限制:建议不超过30字符,避免冗余。
- 业务相关性:字段名需直接反映业务含义(如
-
冲突规避
- 禁止使用数据库保留字(如、plaintext复制
select
)。plaintext复制from
- 避免同义词重复(如与plaintext复制
user_name
需二选一)。plaintext复制username
- 禁止使用数据库保留字(如
二、取值范围限制实现方式
约束类型 | 实现方法 | 示例场景 |
---|---|---|
数据类型 | 定义字段类型(如 plaintext 复制 INT plaintext 复制 VARCHAR | 年龄字段用 plaintext 复制 INT |
CHECK约束 | 通过SQL语句定义条件 | plaintext 复制 CHECK(ageBETWEEN1AND120) |
外键约束 | 关联其他表字段 | 订单表关联用户表的 plaintext 复制 user_id |
唯一约束 | 确保字段值唯一 | 邮箱地址 plaintext 复制 UNIQUE |
三、业务逻辑校验补充
- 前端校验:通过表单验证限制输入格式(如手机号正则校验)。
- 后端校验:在应用层增加逻辑判断(如金额非负数校验)。
- 日志记录:对异常数据记录日志,便于后续审计。
四、法律合规性保障
- 数据加密:敏感字段(如身份证号)使用AES加密存储。
- 访问控制:通过角色权限限制字段可见性。
- 数据脱敏:对外提供数据时隐藏部分字段(如手机号中间四位替换为)。plaintext复制
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五、设计工具辅助
- 使用ER图工具(如PowerDesigner)可视化字段关联。
- 通过DDL脚本自动生成约束代码,减少人为错误。
通过以上方法,可系统化实现字段名称规范与取值范围的精准控制,同时满足业务需求与法律要求。