实验通过跨物种对比和基因编辑技术,构建了更精准的疾病模拟动物模型,突破传统单一物种限制。
1.跨物种模型的整合应用
传统实验多采用单一动物(如小鼠),而该研究结合斑马鱼(快速发育观察)与非人灵长类(复杂生理模拟),形成互补体系,提升疾病机制还原度。
传统模型 | 创新模型 |
---|---|
仅小鼠或大鼠 | 斑马鱼+非人灵目类 |
单一疾病维度 | 多维度病理模拟 |
静态观察 | 动态发育追踪 |
2.基因编辑靶向优化
针对特定病理通路,团队通过CRISPR-Cas9技术对猪的免疫基因进行定向改造,使其更接近人类免疫反应特征,减少跨物种数据偏差。
3.复杂疾病分层建模
通过以下方式模拟真实疾病环境:
- 环境诱导:如高脂饮食+空气污染复合刺激;
- 行为干预:模拟人类压力场景(如社交剥夺实验);
- 多代追踪:跨代际研究遗传与非遗传因素影响。
4.微型化动态监测系统
在啮齿类动物体内植入微型传感器,实时采集神经电信号与代谢物浓度,突破传统解剖取样局限,实现病理进程连续观测。