虫儿飞飞
在水产前沿领域，到底是哪些新兴技术在切实推动水产养殖业的智能化转型呢？
传感器与物联网技术
- 水质监测：通过在养殖水体中布置各类传感器，能实时监测水温、溶解氧、酸碱度、氨氮等水质参数。一旦水质指标偏离适宜范围，系统会自动报警，提醒养殖人员及时采取措施。比如在高密度的对虾养殖池中，利用传感器可精准掌握水质变化，避免因水质恶化导致对虾死亡。
- 养殖设备监控：物联网技术可以连接增氧机、投饵机等养殖设备，实现远程监控和自动化控制。养殖人员通过手机或电脑就能随时了解设备运行状态，并根据实际情况调整设备的工作参数。例如，当水体溶解氧含量降低时，系统可自动开启增氧机。
大数据与人工智能技术
- 养殖决策支持：收集和分析大量的养殖数据，包括水质数据、饲料投喂数据、生长数据等，利用人工智能算法建立养殖模型，为养殖人员提供科学的养殖决策建议。例如，根据历史数据预测不同品种鱼类的生长周期和最佳上市时间。
- 疾病诊断与预警：通过图像识别和机器学习技术，对水产动物的外观、行为等进行监测和分析，及时发现疾病迹象并发出预警。如利用摄像头监测鱼类的游动姿态，判断是否感染疾病。
精准投喂技术
- 智能投饵机：结合传感器和算法，根据水产动物的生长阶段、数量、水质条件等因素，精准控制饲料投喂量和投喂时间。避免饲料浪费和水质污染，提高养殖效益。例如，在网箱养殖中，智能投饵机可根据鱼群的活动情况调整投喂策略。
- 营养精准配比：利用大数据分析不同水产动物在不同生长阶段的营养需求，精准配制饲料，提高饲料利用率和水产动物的生长性能。