系统依赖
- 操作系统版本:建议使用MacOS10.15及以上版本,以确保系统兼容性和稳定性。较新的系统版本支持更多的软件特性和安全更新。
- XcodeCommandLineTools:它提供了编译和运行代码所需的基本工具,如编译器、调试器等。可以通过在终端运行命令进行安装。plaintext复制
xcode-select--install
Python环境
- Python版本:需要Python3.7及以上版本。可从Python官方网站下载安装包进行安装,也可以使用Homebrew进行安装,命令为。plaintext复制
brewinstallpython3
- 虚拟环境(可选但推荐):使用虚拟环境可以避免不同项目之间的依赖冲突。可以使用或plaintext复制
venv
创建虚拟环境。例如,使用plaintext复制virtualenv
创建虚拟环境的命令为plaintext复制venv
,激活虚拟环境的命令为plaintext复制python3-mvenvroop_env
。plaintext复制sourceroop_env/bin/activate
第三方库
roop运行依赖一些Python第三方库,可使用
pip
库名称 | 作用 |
---|---|
torch | 深度学习框架,为roop提供核心的计算支持。 |
torchvision | 用于计算机视觉任务的库,提供图像和视频处理的功能。 |
onnxruntime | 用于运行ONNX模型,实现模型的高效推理。 |
numpy | 用于科学计算,处理数组和矩阵运算。 |
opencv-python | 用于计算机视觉任务,如图像和视频的读取、处理和显示。 |
可以使用以下命令一次性安装这些库:
plaintext复制pipinstalltorchtorchvisiononnxruntimenumpyopencv-python
硬件相关
- GPU加速(可选):如果你的Mac配备了支持Metal的GPU,roop可以利用GPU进行加速计算。需要安装支持Metal的PyTorch版本,以充分发挥GPU的性能。