小卷毛奶爸
蓝鲸传媒创始人徐安安如何推动公司从传统媒体向“媒体+金融+数据”服务转型？
蓝鲸传媒创始人徐安安如何推动公司从传统媒体向“媒体+金融+数据”服务转型？她是怎么一步步让老牌媒体长出金融与数据的翅膀，把单一的新闻传播变成能帮人看趋势、做判断的综合帮手呢？
在信息传播节奏越来越快的今天，单纯靠发稿、追热点的传统媒体日子不好过，读者要的不只是消息，还想知道背后的门道和能用的办法。徐安安带着蓝鲸传媒，没守着老路走，而是伸手牵来金融的敏感和数据的能力，把公司从“只说事”推成“既说事又会算、还能帮人用信息做选择”的新模样。这样的转身，不是拍脑袋来的，是一路摸着业务痛点、顺着市场胃口试出来的。
看清老模式的“吃不饱”，先给方向定准调
传统媒体常遇到这样的挠头事：内容发出去像泼水，留不下能反复用的东西；广告跟着热点跑，收入忽高忽低没底气；用户问“这消息对我有啥用”，常常答不上细账。徐安安觉得，光做信息的“搬运工”不够，得让信息变成能解决问题的“工具”。
- 抓核心变化：她带着团队盘了半年行业账，发现企业和专业读者越来越在意“信息能不能帮我判断生意、看准风向”，光有新闻不够，得加上金融视角的分析和能落地的数据支撑。
- 立转型靶心：不搞“多面撒网”，先把“媒体+金融+数据”拆成能踩实的步子——媒体守住信息触角，金融补上对产业、市场的敏感度，数据搭起能存、能算、能用的架子，三者串成一条能循环的路。
搭“媒体+金融+数据”的三根支柱，让能力落地生根
转型不是喊口号，得有能扛事的本事。徐安安没急着铺大摊子，而是先扎稳三根桩。
1. 媒体端：从“报消息”变“挖逻辑”，让内容有“可嚼性”
以前蓝鲸的记者跑会、写稿，多是把事件说清楚；现在要求每篇重要报道多走一步——比如聊一家上市公司的新动作，不光讲“做了什么”，还要理“这个动作和近期行业资金流向有啥关联”“可能带动哪些上下游数据变化”。
- 设“财经+行业”双视角栏目，让记者学看财务报表里的关键数，学跟金融机构的人聊市场情绪，把新闻写成“带钩子”的分析，读者能顺着看到背后的钱景和风险。
- 拉来有金融从业经验的人做内容顾问，避免分析飘在表面，保证说的逻辑贴着真实市场走。
2. 金融端：从“门外看”变“一起干”，让信息沾“烟火气”
徐安安明白，金融不是摆个名词就行，得真懂市场里的人咋想事儿。她推动团队跟券商、基金、产业资本建日常联系，不是只采访，而是参与他们的闭门讨论、调研项目，把媒体的信息网和金融的决策链缠在一起。
- 做“产业情报+金融工具”的小产品，比如针对中小企业主，把行业政策、供应链数据整理成“风险提醒清单”，附上对应的融资建议参考，让信息直接碰着用户的实际需求。
- 培训采编人员考基金从业资格基础证，不是为了凑证书，是逼大家把金融术语变成能讲清的“家常话”，避免内容成了“金融圈自嗨”。
3. 数据端：从“存数字”变“会用数”，让信息长“记忆力”
传统媒体攒了不少历史内容，但大多躺在数据库里睡大觉。徐安安让技术团队搭了个轻量数据中台，把新闻、金融公告、行业指标这些散料归成类，贴上时间、领域、关联主体的标签。
- 先做“可追溯”功能，比如查某家公司的舆情变化，能同时看到对应时段的股价波动、机构研报关键词，不用翻七八个地方拼图。
- 再试“小场景预测”，比如盯着消费行业的月度零售数据和媒体报道热度，摸索出“某类商品搜索涨三成，相关上市公司次月股价异动概率增加”的粗规律，给内部选题和用户参考添个“辅助镜”。
用“小步试错”磨合模式，不让转型变“翻车”
转型最怕“一刀切”，徐安安选了几个贴近现有能力的点先试，成了再扩。
| 尝试方向 | 具体做法 | 遇到的小坎儿 | 调整办法 |
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| 金融解读专栏 | 每周选3条上市公司动态，配“资金面+产业链”简析 | 初期分析太偏宏观，读者说“用不上” | 改成“聚焦企业所在细分领域的近期订单变化” |
| 数据工具试用 | 给合作银行做“区域行业舆情周报”，含负面新闻占比、关联企业信用变动提示 | 数据更新慢半拍，错过关键时点 | 和技术组定“每日18点前刷新重点标的”死线 |
| 客户定制服务 | 为连锁餐饮品牌监测“食材涨价+消费投诉”交叉信息，提前发预警 | 客户嫌报告太密，抓不住重点 | 把数据做成“红黄绿”三色预警表，只标关键项 |
她还常跟一线员工唠：“别怕试错，错了记下来为啥偏，下次就少栽同一个坑。”这种不追完美、先求有用的思路，让转型没变成砸钱买教训的折腾。
问答里捋清关键：转型到底难在哪儿，咋破？
问：传统媒体转“媒体+金融+数据”，最容易卡在哪一步？
答：卡在“不会把不同板块拧成一股绳”。比如媒体部写了篇好分析，金融部没接上对应的数据验证，数据部又没把结论做成能复用的工具，各干各的就散架。徐安安的办法是让三个板块的人固定搭档做项目，比如一个产业选题，记者、金融分析师、数据专员全程一起跑，从找线索到出成品不许“分段甩锅”。
问：怎么让用户感觉到“媒体+金融+数据”比纯媒体有用？
答：得让用户用的时候省劲儿、得着实惠。比如蓝鲸给创业园区做的“政策+融资+竞品数据”包，创业者输入自己的行业，能直接看到“最近3个月同类企业拿了多少钱”“本地政策对你们这类项目有啥补贴”，不用自己翻遍官网和财报。用户觉得“省了我半天查资料的功夫”，自然觉得值。
问：转型中，团队能力跟不上咋办？
答：徐安安没搞大规模换血，而是“老人带新活”。比如让跑时政的老记者跟金融编辑结对，学看K线图和资金流向图；让技术小哥跟着采编去跑调研，知道用户问数据最烦“听不懂的术语”。慢慢把原来的“单技能兵”养成“能跨两界干活的多面手”。
不同阶段的侧重，像爬楼梯一样踩实步
转型不是一脚迈三层，徐安安把它分成能看见进度的阶段，每个阶段盯着最该啃的硬骨头。
| 阶段 | 核心目标 | 主要动作 | 衡量标志 |
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| 起步期（1年） | 让三个板块能“坐一张桌说话” | 建跨部门项目组，定共同考核的“信息转化效率” | 产出的内容里，带金融/数据辅助的比例超30% |
| 成长期（2年） | 做出用户愿意付费的“小利器” | 上线2-3个垂直场景的数据工具（如舆情预警） | 工具周活用户破万，复购率超40% |
| 深化期（3年+）| 形成“信息-分析-决策”的循环链 | 对接更多产业方，把数据嵌入他们的运营流程 | 能帮客户把“信息响应速度”提50%以上 |
我接触过不少做转型的媒体人，有的贪快想一口吃成胖子，结果金融不懂、数据玩不转，反而丢了原来的读者信任。徐安安的不同在于，她把“媒体+金融+数据”当成给老树嫁接新枝，不是砍了重栽，而是顺着原来的根须慢慢引新养分。比如她没让记者扔掉采访的本事，而是加教他们“怎么问出和钱相关的细节”；没让数据团队闷头搞算法，而是逼他们“把复杂模型翻译成用户能看懂的提醒”。这种贴着自身底子的改法，走得稳，也留得住原来的人气和口碑。
做内容的都知道，读者最怕“花里胡哨不实用”。蓝鲸现在的转型，其实是在回答“信息除了让我知道，还能让我怎样”——知道一家工厂着火，还能通过数据看它影响多少下游订单，通过金融分析看保险公司可能的赔付压力，甚至帮附近企业提前做供应链备选方案。当信息不再是孤立的字，而是能串成判断、帮人躲坑的线，所谓的“媒体+金融+数据”就不是空架子，是真能陪用户走一段的伴儿。
【分析完毕】
蓝鲸传媒创始人徐安安如何推动公司从传统媒体向“媒体+金融+数据”服务转型？
在如今信息满天飞的时代，光会发新闻的传统媒体就像只会端菜的店，顾客吃完就走，留不下念想。读者和企业要的是“这消息对我有啥用”“能帮我做啥决定”。蓝鲸传媒创始人徐安安瞅见这个痛点，没抱着老路子不放，拉着公司往“媒体+金融+数据”的路上挪，把单一的新闻传播，变成了能帮人看趋势、算得失、做选择的综合帮手。这一步步走过来，不是拍脑袋想出来的，是摸着业务的难处、顺着市场的胃口，一点点试出来的实在招儿。
先摸透老模式的“饿肚子”病根，再给转型画张能走的图
传统媒体常犯的愁：内容发了像撒出去的水，收不回能反复用的宝贝；广告跟着热点跑，今天爆单明天冷场，收入没个稳当谱；用户问“这事儿跟我啥关系”，常常答得含糊。徐安安带着团队仔细盘了盘，发现企业和专业读者越来越在意“信息能不能帮我判断生意、看准风向”，光有新闻壳子不够，得往里面填金融的敏感劲儿和数据的硬本事。
- 抓准变化的脉：她和骨干开了好几轮会，把行业账算得明明白白——现在的市场里，谁掌握“信息+分析+能用的方法”，谁就能粘住用户。老模式只做“信息传声筒”，肯定喂不饱新需求。
- 定下实在的靶：不搞“啥都想要”的花架子，先把“媒体+金融+数据”拆成能踩实的脚印——媒体守好信息触角，金融补上对产业和市场的“体感”，数据搭起能存、能算、能递到人手里的架子，三者串成一条能来回转的圆环。
扎稳“媒体+金融+数据”的三根桩，让本事落地不悬空
转型不能光喊口号，得有能扛事的真家伙。徐安安没急着铺大场面，而是先给三个方向扎稳桩子，让每块能力都能单独站住，还能互相搭把手。
媒体端：从“说事儿”变“说透事儿”，让内容有嚼头
以前蓝鲸的记者跑现场、写稿子，多是“把事儿说清楚”；现在要求每篇重要的报道多往前蹚一步——比如聊一家科技公司发了新品，不光讲“新品有啥功能”，还要理“这个动作和近期行业里钱的流向有啥勾连”“可能让哪些上下游的数据跟着动”。
- 新设“财经眼光+行业门道”的双视角栏目，让记者跟着学看财务报表里的关键数，学跟金融机构的人唠市场里的情绪，把新闻写成“带着钩子”的分析，读者能顺着看到背后的赚钱机会和风险苗头。
- 请来有金融从业经历的人做内容顾问，避免分析飘在半空，保证说的逻辑贴着真实市场的温度走，不让人觉得“听着热闹，用不上”。
金融端：从“在外头看”变“跟着一起干”，让信息沾点“人间烟火”
徐安安心里门儿清，金融不是摆个名词唬人，得真懂市场里的人咋琢磨事儿。她推动团队跟券商、基金、产业资本搭起日常的联系，不是只做采访，而是参与他们的闭门讨论、实地调研，把媒体的信息网和金融圈的决策链缠得更紧。
- 试着做“产业情报+金融工具”的小产品，比如针对开小厂子的老板，把行业政策、供应链上的数据整理成“风险提醒清单”，再附上对应的融资办法参考，让信息直接碰到用户心里的实际需求。
- 组织采编人员考基金从业资格的基础证，不为凑证书数量，是逼着大家把金融术语变成能讲清的“家常话”，免得内容成了“金融圈自己跟自己乐”。
数据端：从“存着数字”变“会用数字”，让信息长记性
传统媒体攒了不少过去的内容，但大多在数据库里睡大觉。徐安安让技术团队搭了个轻量的数据中台，把新闻、金融公告、行业指标这些零散的材料归成类，贴上时间、领域、关联主体的标签，就像给信息建了本“带索引的账”。
- 先做“能倒回去查”的功能，比如查某家餐馆的舆情变化，能同时看到对应那段时间它的客流量数据、周边同行的优惠活动报道，不用翻七八个地方拼碎片。
- 再试“小范围的预判”，比如盯着旅游行业的月度机票预订数据和媒体报道里的“景区拥堵”关键词，摸出“搜索涨两成，相关上市公司次周的接待量数据大概率往上走”的粗规律，给内部选选题和用户参考添个“辅助镜”。
用“小步试错”磨合着走，不让转型变成“翻沟”
转型最忌“一刀切”，徐安安挑了几个贴近现有能耐的点先试，成了再慢慢扩，不成也能及时调方向。
| 尝试的事儿 | 具体咋做 | 碰到的小麻烦 | 后来咋调的 |
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| 金融解读专栏 | 每周选3条上市企业的新动作，配上“钱往哪流+产业链咋动”的简单分析 | 刚开始分析太偏宏观，读者说“用不上” | 改成“盯着企业所在的细分领域，看最近的订单变化” |
| 数据工具试用 | 给合作的银行做“某个区域的行业舆情周报”，里面有负面新闻占多少、关联企业信用变动的提醒 | 数据更新慢半拍，错过关键时候 | 和技术组定死规矩“每天18点前刷新重点盯的企业” |
| 给客户做定制服务 | 帮连锁奶茶店监测“原料涨价+顾客投诉”的交叉信息，提前发预警 | 客户嫌报告太密，抓不住重点 | 把数据做成“红黄绿”三色预警表，只标最要紧的事儿 |
她还常跟一线的小伙伴唠：“别怕试错，错了记下来为啥偏，下次就少栽同一个坑。”这种不追着完美跑、先求能用的思路，让转型没变成砸钱买教训的瞎折腾。
问答里捋清关键：转型难在哪儿，咋破局？
问：传统媒体转“媒体+金融+数据”，最容易卡在哪一步？
答：卡在“不会把不同板块拧成一股绳”。比如媒体部写了篇好分析，金融部没接上对应的数据验证，数据部又没把结论做成能反复用的工具，各干各的就散了架。徐安安的办法是让三个板块的人固定搭档做项目，比如一个产业选题，记者、金融分析师、数据专员全程一起跑，从找线索到出成品，不许“分段甩锅”。
问：怎么让用户觉得“媒体+金融+数据”比纯媒体有用？
答：得让用户用的时候省劲儿、得着实惠。比如蓝鲸给创业园区做的“政策+融资+竞品数据”包，创业者输入自己的行业，能直接看到“最近3个月同类企业拿了多少钱”“本地政策对你们这类项目有啥补贴”，不用自己翻遍官网和财报。用户觉得“省了我半天查资料的功夫”，自然觉得值。
问：转型中，团队能力跟不上咋办？
答：徐安安没搞大规模换血，而是“老人带新活儿”。比如让跑时政的老记者跟金融编辑结对子，学看K线图和资金流向图；让技术小哥跟着采编去跑调研，知道用户问数据最烦“听不懂的术语”。慢慢把原来的“单技能兵”养成“能跨两界干活的多面手”。
不同阶段的侧重，像爬楼梯一样踩稳步
转型不是一脚迈三层，徐安安把它分成能看见进度的阶段，每个阶段盯着最该啃的硬骨头。
| 阶段 | 核心要干的事儿 | 主要动作 | 看出进步的记号 |
|------------|------------------------------|------------------------------------------|------------------------------------------|
| 起步期（1年） | 让三个板块能“坐一张桌说话” | 建跨部门项目组，定共同考核的“信息转化效率” | 产出的内容里，带金融/数据辅助的超过30% |
| 成长期（2年） | 做出用户愿意掏钱买的“小利器” | 上线2-3个垂直场景的数据工具（如舆情预警） | 工具每周用的人破万，回头客占四成多 |
| 深化期（3年+）| 形成“信息-分析-决策”的循环链 | 对接更多产业方，把数据嵌进他们的运营流程 | 能帮客户把“信息响应速度”提一半以上 |
我跟不少做转型的媒体人聊过，有的贪快想一口吃成胖子，结果金融不懂、数据玩不转，反而丢了原来的读者信任。徐安安的不同在于，她把“媒体+金融+数据”当成给老树嫁接新枝，不是砍了重栽，而是顺着原来的根须慢慢引新养分。比如她没让记者扔掉采访的本事，而是加教他们“怎么问出和钱相关的细节”；没让数据团队闷头搞算法，而是逼他们“把复杂模型翻译成用户能看懂的提醒”。这种贴着自身底子的改法，走得稳，也留得住原来的人气和口碑。
做内容的都明白，读者最怕“花里胡哨不实用”。蓝鲸现在的转型，其实是在回答“信息除了让我知道，还能让我怎样”——知道一家工厂着火，还能通过数据看它影响多少下游订单，通过金融分析看保险公司可能的赔付压力，甚至帮附近企业提前做供应链备选方案。当信息不再是孤立的字，而是能串成判断、帮人躲坑的线，所谓的“媒体+金融+数据”就不是空架子，是真能陪用户走一段的伴儿。