算法的核心技术支撑
要理解它的工作原理,首先得拆解其技术底层。该算法并非简单地对图像进行整体压缩,而是通过分层处理机制实现精准调控: - 先对图像进行多维度分析,识别出关键区域(如人像中的面部、风景中的主体景物)和非关键区域(如背景虚化部分、纯色区域); - 针对关键区域,采用无损或近无损压缩策略,保留像素间的细微差异,确保细节不丢失; - 针对非关键区域,则适当提高压缩强度,通过简化冗余信息来提升压缩比,同时避免人眼可感知的质量下降。
这种差异化处理的思路,恰好契合了人眼对图像不同区域的敏感度差异——我们往往更关注主体细节,对背景的容忍度更高,这也是算法能平衡质量与压缩比的关键。