如何在低光环境下确保监控画面的清晰度与覆盖范围?
核心技术解析
虎鹰威视通过以下技术组合实现夜间监控能力:
技术模块 | 实现方式 | 应用场景举例 |
---|---|---|
热成像补光 | 采用非可见光波段成像,穿透烟雾与弱光环境 | 森林防火、港口安防 |
AI动态调光 | 根据环境亮度自动调节补光强度,避免光污染 | 社区街道、商业楼宇 |
多光谱融合 | 红外+可见光双模成像,保留画面细节 | 交通路口、园区周界 |
360°云台联动 | 智能算法预判移动目标,自动调整监控角度 | 广场、停车场 |
功能优势对比
传统夜视方案常因强光抑制不足导致画面过曝或暗部丢失细节,而虎鹰威视通过以下创新突破限制:
- 动态范围扩展:单帧画面可捕捉120dB动态范围(行业平均80dB)
- 微光增强算法:在0.001lux照度下仍可识别1米外人脸特征
- 边缘计算优化:本地端完成目标检测,延迟低于200ms
典型应用场景
- 城市安防
- 通过热成像+行为分析,提前预警翻墙、尾随等异常行为
- 工业巡检
- 结合无人机搭载设备,实现油气管道夜间全线路巡检
- 智慧交通
- 夜间车牌识别准确率提升至99.7%,支持逆光环境车牌提取
该方案已通过公安部安全与警用电子产品质量检测中心认证,符合GB/T28181-2016标准要求,所有数据存储均采用国密算法加密。