虫儿飞飞
开贝设计的智能模板推荐机制到底是怎样依据照片属性自动匹配模板的呢？
图像特征提取
开贝设计会对照片的多个图像特征进行提取。比如色彩方面，会分析照片的主色调、色彩分布、色彩对比度等。如果照片是暖色调为主，如夕阳下的风景照，推荐机制就会倾向于匹配具有暖色调风格的模板，像复古风、温馨风的模板。在构图上，识别照片是横构图、竖构图，或是有特殊的对称、三分法等构图方式。若照片是对称构图的建筑照，可能会匹配同样强调对称美感的模板。对于清晰度，高清晰度的照片可能会匹配一些细节丰富、精致的模板，而清晰度稍低的照片可能会匹配相对简约、弱化细节的模板。
内容识别
利用先进的图像识别技术，开贝设计能识别照片中的具体内容。如果照片是人物照，会进一步识别出人物的数量、性别、大致年龄等信息。对于单人女性照片，可能会推荐一些具有女性化元素，如花朵、蝴蝶结等的模板；多人照片则可能匹配更强调集体氛围、有多人排版样式的模板。若是风景照，会识别风景类型，如山水、海洋、城市等。海洋风景照可能会匹配带有海浪、沙滩等元素的模板。
风格分析
分析照片呈现出的风格特点。有的照片具有复古风格，可能在色彩、画质上有做旧的感觉，推荐机制就会寻找具有复古设计元素，如旧纸张纹理、复古字体的模板。对于现代简约风格的照片，会匹配线条简洁、色彩明快、设计感强的模板。运动风格的照片则可能会匹配带有动感线条、活力色彩的模板。
标签匹配
开贝设计会为照片自动生成一系列标签，同时每个模板也有对应的标签体系。通过将照片的标签与模板的标签进行匹配，找出最契合的模板。例如，一张宠物猫的照片会被贴上“宠物”“猫”等标签，系统就会搜索带有这些标签的模板，可能是可爱风的宠物主题模板。这种标签匹配方式能快速、精准地实现照片与模板的自动匹配，提高推荐的效率和准确性。