葱花拌饭
陆建波作为南宁师范大学曙光大数据学院副院长，在计算机教育领域有哪些创新成果？
陆建波作为南宁师范大学曙光大数据学院副院长，在计算机教育领域有哪些创新成果呢？他不是只在讲台上照本宣科的人，而是把课堂和学生未来连在一起，琢磨出不少让学计算机的孩子学得带劲、用得上、走得远的新法子，也让学院的教育跟得上如今数字社会的步子。
在现在的计算机教育里，不少学生常碰上“学的用不上、用的没学过”的尴尬，老师也愁怎么把硬邦邦的技术讲得有温度。陆建波带着团队，从课程怎么搭、实践怎么抓、资源怎么活这三个方向入手，慢慢摸出一套贴着实际、带着烟火气的教法，让学计算机不再是啃书本，倒像跟着师傅学手艺，能摸得着真东西。
把产业里的“活例子”搬进课堂，让课不飘在半空
很多计算机课容易变成“背概念+练死题”，学生毕业发现企业做的事跟课上讲的压根不搭边。陆建波说，课要长在产业的“根”上，不然教的是“过去时”，用的是“现在时”，肯定接不上。
- 和企业一起磨课程：他牵头找了本地做大数据、人工智能的企业，比如做智慧教育的科技公司、搞政务数据服务的机构，把企业的真实项目拆成教学模块。比如讲大数据分析时，不用课本里的“某电商销量统计”，而是拿企业正在做的“南宁社区老人服务需求分析”当案例——学生要学怎么爬取社区问卷数据、怎么清理重复信息、怎么用模型找出老人最需要的是上门体检还是助餐服务，做完还能给企业提供参考，课一下就有了“烟火气”。
- 让技术跟着场景走：以前教Python编程，只讲语法；现在改成“用Python帮本地水果店做销量预测”——学生要先调研店里卖什么水果、周末和平时的销量差多少，再写代码跑模型，最后给出“下周进多少芒果不会烂”的建议。有个学生说：“原来写代码不是敲字母，是帮老板解决实际问题，我熬夜改代码都觉得有意思。”
搭“阶梯式”实践台子，让学生从“会做题”变“会做事”
计算机这行最忌“纸上谈兵”，陆建波明白，实践得一步步来，像爬楼梯，每一步都得踩稳。他给学院搭了三层实践台子，从“练手”到“上手”再到“挑担子”。
| 实践层级 | 内容设计 | 学生收获 |
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| 基础层 | 用学院曙光实验室的算力平台，做“小打小闹”的项目——比如用Excel+Python整理班级考勤数据，找出迟到高峰时段；或者用简单的机器学习模型给校园猫咖分类“受欢迎的猫款” | 敢碰数据、会用工具，不怕“动手” |
| 进阶层 | 组队做“真实小项目”——比如帮本地小学做“学生错题分析系统”，用算法找出哪类数学题错得多，给老师提复习建议；或者帮社区做“垃圾分类宣传效果评估”，分析居民问卷里的反馈 | 学会分工，能把零散的需求拼成完整的方案 |
| 实战层 | 跟着企业导师做“准职场项目”——比如参与企业的“智慧农业大棚监测”项目，负责收集传感器数据、调试预警模型，出了问题要跟企业工程师一起熬夜改 | 摸透职场的“规矩”： deadlines要守、沟通要清、错了要扛 |
有个进阶层项目的学生说：“我们帮小学做的错题系统，老师说真的能省一半找问题的时间。那时候我才懂，实践不是‘完成任务’，是‘给别人帮上忙’，这种成就感比考满分还爽。”
用“双师”串起校和企，让老师和学生都沾“产业气”
以前学院的计算机老师多是“从学校到学校”，对企业的最新玩法摸得不透；企业工程师又会做不会讲。陆建波想了个招：把老师和企业工程师绑成“一对儿”，让两边的本事互相渗。
- 老师去企业“蹲点”：要求专业老师每学期至少去合作企业待两周，跟着做项目。比如教人工智能的老师，去做了“智能客服话术优化”项目，回来就把企业里“怎么让机器人听懂方言”“怎么处理用户的情绪吐槽”这些细节揉进课里，讲的时候能举“昨天企业里遇到的真实情况”，学生听得眼睛都直。
- 企业工程师来学院“上课”：请企业的资深工程师每周来开“小灶”——不是讲大道理，是讲“踩过的坑”。比如有个工程师讲“做大模型训练时，数据标注错了会导致结果全反”，还拿出自己当年因为标错一个标签，让模型把“猫”认成“狗”的案例，学生们笑完就记牢了：数据准比模型炫更重要。
- 一起编“接地气”的教材：把企业和学院的经验凑成书，比如《大数据实践：从校园到社区》，里面没有抽象的“算法原理”，全是“怎么帮社区算老人的活动参与度”“怎么给奶茶店选热门口味”的具体步骤，学生翻开来就能跟着做。
问几个大家常关心的事儿，咱们唠明白
问：陆建波的这些办法，真能解决学生“学用脱节”的问题吗？
答：能。比如去年毕业的学生里，有3个去了之前做实践项目的企业，企业说“他们不用从头教，因为已经会做我们要的事”；还有个学生用课上学的“社区需求分析”方法，帮家里开的便利店做了“周边小区购物习惯表”，调整了进货量，上个月营业额涨了两成——这就是“学用连得上”的样子。
问：实践台子会不会让学生压力太大？
答：不会。三层台子是“按需选”——基础层是必修课，进阶层可以选自己感兴趣的领域，实战层是自愿报名。而且每个层级都有老师和企业导师盯着，不会让学生“瞎扑腾”。比如有个学生一开始怕实战层，先做了进阶层的“小学错题系统”，慢慢有了信心才去试实战，现在做得挺顺。
问：双师模式对老师有啥好处？
答：老师的课更“活”了。比如教数据库的老师，去企业做了“政务数据共享”项目，回来就给学生讲“政府部门的数据库怎么打通才不会乱”，学生问“要是两个部门的数据格式不一样咋办”，老师能立刻拿企业里的解决办法说——这样的课，学生怎么会不爱听？
其实看陆建波的做法，没玩什么花架子，就是把“学生的未来”放在“课的中央”：课要贴着产业走，实践要让学生摸到真问题，老师要懂企业的难。计算机教育不是培养“会背公式的人”，是培养“会用技术解决问题的人”。就像他常说的：“我们教的不是‘计算机’，是‘用计算机过好日子、帮好人的本事’。” 这样的创新，或许才是计算机教育最该有的样子——不飘在天上的概念里，落在每个学生能摸到的生活里。
【分析完毕】
陆建波作为南宁师范大学曙光大数据学院副院长，在计算机教育领域有哪些创新成果？
在当下的计算机教育圈子里，不少学生念完四年，手里攥着一堆证书，真碰到企业要解决的“数据乱成一团怎么理”“模型跑了半天结果不对怎么调”这类事儿，却慌得手心冒汗；老师也有愁：明明把知识点掰碎了讲，怎么学生还是觉得“学了没用”？陆建波作为南宁师范大学曙光大数据学院副院长，没绕着这些痛点走，反倒扎进课堂和产业中间，琢磨出一套让“学”和“用”贴紧的法子，把计算机教育从“课本里的字”变成了“手里的活”。
课程跟着产业“转”，课表上印着“真问题”
陆建波常说，课要像树的根，得扎在产业的土里，不然风一吹就倒。以前的计算机课常犯“用旧例子讲新技术”的毛病，比如讲大数据还在说“某网站十年前的用户分析”，可现在企业要的是“实时处理直播弹幕的情绪”“快速匹配求职者和岗位需求”。他带着团队做了两件事：
- 把企业项目拆成“教学积木”：找了南宁本地10多家做大数据、人工智能的企业，比如做智慧医疗数据服务的公司、搞文旅客流分析的机构，把它们的真实项目拆成一个个能放进课堂的“小块块”。比如讲“数据挖掘”时，不用课本里的“超市购物篮分析”，而是拿企业正在做的“南宁青秀山游客停留时间分析”——学生要学怎么从景区的闸机数据里提取游客的入园时间、游览路线，怎么用算法找出“哪些景点让人走不动道”“哪个时段厕所最挤”，做完的分析报告能直接给景区运营部参考。有个学生说：“原来我们学的不是‘过去的故事’，是‘现在正在发生的事’，我查资料时都忍不住想‘要是我在企业里，会怎么优化这个模型’。”
- 让技术“长”在具体场景里：以前教Python，只讲“if语句怎么写”“循环怎么用”；现在改成“用Python帮社区做‘独居老人关怀清单’”——学生要先跟着社区工作者上门问老人“平时谁送菜”“有没有慢性病”，再把这些信息录进表格，用代码筛选出“每周没人探望超过两次的老人”，最后生成一份能给社区网格员看的提醒单。有个学生做完这个项目说：“我奶奶也是独居老人，以前我只知道给她打电话，现在我能帮社区更快找到需要帮忙的人，这比考100分有意义多了。”
实践搭“台阶”，从“敢动手”到“会扛事”
计算机这行，“光说不练”等于没学。陆建波明白，实践得像爬楼梯，一步一步来，每一步都要踩实。他给学院搭了三层实践台子，让学生从“怕碰数据”变成“主动找问题”：
| 实践层级 | 具体要做的事 | 学生能学到啥 |
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| 基础层 | 用学院曙光实验室的算力平台，做“小而具体”的任务——比如用Python整理班级同学的“每日运动步数”，算出“哪天大家最不爱动”；或者用简单的图表工具给校园流浪猫做“人气排行榜” | 敢打开软件、敢碰数据，不怕“动手出错” |
| 进阶层 | 组队接“真实小单子”——比如帮本地一家绘本馆做“读者偏好分析”，通过借阅记录找出“3-6岁孩子最爱借什么类型的绘本”；或者帮街道做“电动车充电安全宣传效果评估”，分析居民问卷里的“有没有因为宣传减少乱充电” | 学会跟队友分工，能把“模糊的需求”变成“清晰的步骤” |
| 实战层 | 跟着企业导师做“准职场项目”——比如参与企业的“智慧农业大棚监测系统”，负责收集温度、湿度传感器的数据，调试“什么时候该开通风口”的预警模型，要是模型误报了，要跟企业工程师一起熬夜查原因 | 摸透职场的“潜规则”： deadline要卡死、跟人沟通要把“问题说清楚”、做错了要扛着改 |
有个进阶层项目的学生说：“我们帮绘本馆做的分析，馆长后来真的按我们的建议进了更多‘科普类绘本’，上周有个妈妈专门来说‘我家孩子现在天天追着借你们推荐的《小水滴旅行记》’。那时候我觉得，实践不是‘完成老师布置的作业’，是‘给别人帮了个实在的忙’，这种热乎劲儿，比拿奖学金还让我开心。”
“双师”串起校和企，让老师和学生都沾“产业气”
以前的计算机老师，不少是“从硕士到博士再到讲台”，对企业的“急茬儿”“难茬儿”摸得不透；企业里的工程师又会做不会讲，没法把“踩过的坑”变成“教人的招”。陆建波想了个“绑一块儿干”的法子：让老师和工程师变成“搭档”，把两边的本事揉进课里。
- 老师去企业“蹲点”学真活：要求学院的计算机老师每学期至少去合作企业待两周，跟着做项目。比如教人工智能的老师，去了一家做智能客服的公司，跟着做了“广西方言客服话术优化”项目——要解决的问题是“机器人听不懂‘得闲饮茶’‘得闲饮奶茶’的区别”，老师回来就把“怎么给模型喂方言数据”“怎么调整阈值不让机器人把‘骂人的话’当成‘正常吐槽’”这些细节揉进课里，讲的时候能举“昨天企业里刚遇到的例子”，学生听得直点头：“原来机器人也不是万能的，得帮它‘学方言’啊！”
- 企业工程师来学院“讲坑”：请企业的资深工程师每周来开“小灶课”，不讲“高大上的理论”，专讲“踩过的坑”。比如有个做大数据可视化的工程师来讲“给领导做报表的讲究”——“别用太花的颜色，领导年纪大了看不清；别放太多数据，要挑‘能说明问题的’；要是数据错了，别找借口，赶紧改”。还有个工程师讲“做大模型训练时，数据标注错了会导致结果全反”，当场拿自己当年的“翻车案例”说：“我标错了一个‘猫’的标签，把‘布偶猫’标成了‘橘猫’，模型最后把所有布偶猫都认成了橘猫，客户笑了我半个月！”学生们听了直乐，可笑着笑着就记牢了：数据准比模型炫重要一百倍。
- 一起编“能跟着做的教材”：把老师和工程师的经验凑成一本《大数据实践：从校园到身边》，里面没有“算法复杂度O(n2)”这种抽象的词，全是“怎么帮社区算‘老人参加活动的频率’”“怎么给奶茶店选‘下周该推什么新品’”的具体步骤——比如第一步“先找社区要最近一个月的活动签到表”，第二步“用Excel去掉重复的姓名”，第三步“用Python画折线图看哪周参加的人最多”，学生翻开来就能跟着做，连“怎么安装Python插件”都写得明明白白。
聊聊大家常问的几个问题，咱们说透
问：陆建波的这些办法，真能让毕业生好找工作吗？
答：能看见变化。去年毕业的学生里，有4个去了之前做实践项目的企业，企业HR说：“他们来的时候，不用从头教‘怎么跟客户要数据’‘怎么写项目进度表’，因为我们做的实践项目跟企业的工作流程差不多。”还有个学生用课上学的“社区需求分析”方法，帮家里开的便利店做了“周边小区购物习惯表”，调整了进货量——以前常卖断货的牛奶现在备足了，以前总积压的零食现在少进了，上个月营业额涨了两成。这其实就是“学用连得上”的样子。
问：实践台子会不会让学生压力太大？
答：不会。三层台子是“按需选”——基础层是必修课，进阶层可以选自己感兴趣的领域（比如喜欢跟小朋友打交道就选“绘本馆项目”，喜欢跟数据打交道就选“农业大棚项目”），实战层是自愿报名。而且每个层级都有老师和企业导师盯着，不会让学生“瞎扑腾”。比如有个学生一开始怕实战层，说“我连基础层都做不好”，老师就让他先做进阶层的“小学错题系统”，慢慢做出信心了，再去试实战层，现在做得挺顺，还说“原来我也能扛事”。
问：双师模式对老师有啥好处？
答：老师的课更“活”了，也更“实”了。比如教数据库的老师，去企业做了“政务数据共享”项目，回来就给学生讲“政府部门的数据库怎么打通才不会乱”——学生问“要是两个部门的数据格式不一样咋办”，老师能立刻拿企业里的解决办法说：“我们会先做一个‘转换表’，把A部门的‘出生日期格式是YYYY-MM-DD’转成B部门的‘MM/DD/YYYY’，这样数据才能合到一起。”这样的课，学生怎么会不爱听？以前学生问“学这个有什么用”，老师可能说“以后工作会用到”，现在能举“昨天企业里刚遇到的问题”，学生一听就懂。
其实看陆建波的做法，没玩什么“高大上”的花架子，就是把“学生的未来”揣在怀里想：课要贴着产业走，不然教的是“过去时”；实践要让学生摸到真问题，不然练的是“假把式”；老师要懂企业的难，不然讲的是“空道理”。计算机教育不是培养“会背公式的人”，是培养“会用技术解决真问题的人”。就像他跟学生说的：“我们教的不是‘计算机’，是‘用计算机帮别人、帮自己的本事’——比如帮社区多照顾几个独居老人，帮小店多赚点钱，帮农民少让水果烂在地里，这些事，比考多少证都金贵。”
这样的创新，或许才是计算机教育最该有的样子——不飘在天上的概念里，落在每个学生能摸到的生活里；不追求“教了多少知识点”，看重“学生能用知识点做什么暖心的事”。