蜂蜜柚子茶
如何精准识别不同体型特征？如何平衡个性化与时尚趋势？
小希穿搭APP通过多维度数据采集与智能算法，为用户量身定制穿搭方案。其核心逻辑分为以下五个步骤：
一、体型数据采集与分析
| 数据来源 | 技术手段 | 分析维度 |
|---|---|---|
| 用户上传照片 | AI图像识别 | 肩宽、腰臀比、腿长比例 |
| 3D体型建模 | 深度学习模型 | 身高、体型分类（如梨形、苹果形） |
| 问卷调研 | 交互式问答 | 风格偏好、场合需求 |
二、服装数据库构建
- 标签化管理：按版型（如A字裙、直筒裤）、颜色、材质分类。
- 动态更新：结合季节、流行趋势调整推荐权重。
- 用户反馈优化：通过点赞/收藏数据迭代算法。
三、推荐算法逻辑
- 匹配规则：
- 梨形身材优先推荐上宽下紧搭配（如oversized衬衫+高腰裤）。
- 苹果形身材侧重显瘦元素（如竖条纹、收腰设计）。
- 协同过滤：
- 分析相似体型用户的高评分搭配，生成推荐组合。
四、个性化调整功能
- 虚拟试衣：通过AR技术模拟穿搭效果。
- 风格偏好设置：提供职场、休闲、运动等场景模板。
- 尺码智能推荐：根据体型数据匹配最佳尺码范围。
五、隐私与合规保障
- 数据加密存储，符合《个人信息保护法》要求。
- 用户可随时删除或导出个人数据。
通过以上技术路径，小希穿搭APP实现从“身材分析”到“精准推荐”的闭环，帮助用户在尊重个体差异的基础上提升穿搭自信。