是否能在极端天气与复杂路况下保持稳定运行?
技术覆盖场景分析
场景类型 | 支持能力 | 限制条件 |
---|---|---|
城市道路 | 部分支持 | 依赖高精地图与实时路况 |
高速公路 | 完全支持 | 限速区间内自动巡航 |
施工区域 | 有限支持 | 依赖人工接管提示 |
夜间行驶 | 部分支持 | 灯光条件需符合标准 |
极端天气 | 有限支持 | 雨雪天需切换人工模式 |
核心技术能力
- 感知系统:
- 多传感器融合(摄像头、激光雷达、毫米波雷达)
- 实时识别行人、车辆、交通标志
- 决策算法:
- 动态路径规划
- 紧急制动响应时间<0.1秒
- 法规适配:
- 符合《智能网联汽车生产企业及产品准入管理指南》
- 需人工监督模式运行
用户反馈与挑战
- 优势:高速公路场景下用户满意度达92%(2023年第三方报告)
- 痛点:
- 施工区域误判率较高(约15%)
- 强光/弱光环境识别延迟
未来升级方向
- 技术迭代:
- 2024年计划引入5G-V2X车路协同系统
- 提升复杂天气下的传感器冗余度
- 政策协同:
- 推动地方性自动驾驶测试区扩展
(注:本文数据基于公开信息整理,不构成投资建议。)